记得学习数据工程岗位职责
在当下社会，岗位职责的使用频率呈上升趋势，岗位职责具有提高内部竞争活力，更好地发现和使用人才的作用。什么样的岗位职责才是有效的呢？以下是精心整理的数据工程岗位职责，欢迎大家分享。
数据工程岗位职责1
岗位职责：
1、GIS数据采集与处理；
2、电子地***配***；
3、数据整合。
岗位要求：
1、地理信息系统、数据库技术及计算机应用技术相关专业毕业。
2、熟悉GIS制***流程，熟练使用制***软件（MapInfo、SuperMap、ArcGIS）；
3、了解AutoCAD制***与3DMAX建模软件；
4、有ORACLE 或 SQLServer、ACCESS的`使用经验,熟悉SQL语言；
5、有ARCGIS系列软件的安装及使用经验者优先；
6、有数字城市项目或国土行业项目实施经验者优先；
7、团队合作意识与沟通能力强，有一定的文档编写能力；
8、踏实、肯干、做事细心、责任感强，有相关工作经验者优先。
数据工程岗位职责2
1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模；
2、负责数据库管理及数据优化；
3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作；
4、维护大数据平台并能解决相关问题，保障平台正常运行；
5、学习和研究新技术以满足系统需求。
数据工程岗位职责3
1、参与或负责公司的`大数据平台的建设；
2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等；
3、负责项目中数据准备、模型建立、模型跟踪、模型优化、模型维护、部署和评估；等闭环流程，为营销、运营及决策提供分析支撑及技术支持；
4、使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展。
数据工程岗位职责4
职责：
1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型，包括有监督、无监督类模型，以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等
2.通过数据挖掘手段进行标签化工作
3.根据数据挖掘方***完成数据挖掘全流程建模工作
4.自主开展模型效果评估，并不断优化
5.开展数据挖掘模型产品化工作
6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关
7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流
任职资格：
1.本科及以上学历
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技术
4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法
5.精通SQL数据处理，包括关系型数据库，以及Hive SQL、Spark SQL处理
6.三年以上数据挖掘设计、开发经验
7.具备***研究以及解决问题的.能力
8.较强的PPT方案撰写以及呈现能力
9.较强的沟通协调和执行能力，能够承受较大的工作压力
10.较强的工作责任心和客户服务意识
数据工程岗位职责5
职责：
1、规划及建设大数据平台;
2、负责大数据存储系统、分布式计算系统、挖掘算法等设计、研发以及维护、优化工作;
3、负责分析、挖掘、对抗各种产品安全层面的恶意行为;
4、参与项目的系统设计和核心代码开发，指导和培训其他工程师;
5、 整理和提交技术文档，负责核心功能模块的代码编写和测试工作。
岗位要求：
1、计算机、统计学等相关专业本科及以上学历，具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，精通数据仓库和数据挖掘的相关技术，3年以上大数据开发相关经验;
2、具有非常扎实的`Java基础，熟悉Shell、Python、R、Scala等一种以上语言;
3、算法基础扎实，熟悉常见的数据结构，了解分布式算法和分布式系统的技术原理;
4、精通MapReduce设计方法或Spark计算框架、对NoSQL，Hadoop、Hbase、Spark、Hive等主流云计算，大数据相关软件有充分的了解，并且有实践经验，能解决应用中的复杂问题;
5、熟悉大数据处理相关技术，包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark，Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等;
6、研读过Hadoop、Hbase、Hive源代码者，能够在特定业务中进行定制改造者优先;
7、具有海量数据处理、数据挖掘、数据分析相关项目的工作经验者优先。
数据工程岗位职责6
1、负责国内外上市公司、股票、基金、债券等金融相关数据进行收集、整理和分类；
2、根据业务需求和相关算法模型公式，对原始数据进行加工、清洗工作；
3、协助处理项目反馈的数据问题，保证数据质量和精准度；
4、搭建和完善数据采集平台，保证平台的高效和稳定性。
数据工程岗位职责7
职责：
1、对海量业务数据进行整合、分析、挖掘，并提供相关数据服务；
2、研发与设计大数据挖掘算法，搭建数据平台；
3、应用数据挖掘工具或者开发新算法，参与项目开发，解决产品需求；
4、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和客户需求，进而提供更有价值的产品。
岗位要求：
1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，统招本科及以上学历；
2、一年以上数据挖掘经验，熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件；
3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档撰写能力；
4、良好的逻辑思维能力，优秀的'分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。
数据工程岗位职责8
职责：
1、负责所分管团队的团队建设和日常管理工作；
2、负责核心技术问题攻关和性能优化，持续维护和引进最新的大数据技术到城市大数据平台中，支撑城市级大数据平台业务；
3、承担城市数据标准编制和数据模型的'设计；
4、承担项目中数据相关方案设计及数据团队管理；
5、参与城市大数据项目中数据采集、加工过程、分析挖掘模型算法的实施工作。
任职资格：
1、1年以上数据开发工作经验，熟练使用SQL查询引擎；
2、熟悉Hadoop、Mpp、Oracle等至少一种数据仓库工具
3、具备良好的编程语言基础如：java/python/scala/c++/shell等
4、二本以上学历，计算机相关专业或者有相关培训经历者优先
5、个人素质要求：目光长远、态度诚恳、岗位有稳定性，能够长期培养、具备很强的自学能力、承压能力强、接受出差支援项目等工作。对数据工作具备浓厚的兴趣并有明确职业规划，优秀的学习能力和团队沟通协作能力，对新技术有浓厚兴趣并有钻研精神。
数据工程岗位职责9
1、具备大数据或者数据库工作经验2年以上；
2、熟悉主流nosql数据库技术hbase，mongodb***数据库等其中两种；
3、熟悉hadoop生态圈技术；熟悉3个以上大数据开发框架和中间件：hive、kafka、flume、spark等；
4、具有java、python调试、linux、shell编程能力；
5、思路清晰、良好的学习能力、善于协作、沟通和具备团队合作意识，能够适应出差。
数据工程岗位职责10
1、负责数据平台数据整合与数据仓库模型的建立、维护和优化；
2、参与指标体系与报表的设计、开发与维护；
3、了解、监控应用需求及数据源的变化，并评估对数据仓库模型的影响；
4、设计数据模型的etl实现，参与团队etl流程的优化以及相关技术问题的解决。
5、基于数据分析和数据资源的.挖掘，提升数据的商业应用价值。
数据工程岗位职责11
职责：
1、参与公司数据仓库基础平台的建设
2、参与数据建模及数据仓库应用产品的设计和开发。
3、参与数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关的技术问题。
4、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持
5、通过市场细分、同期群分析或者AB测试来分析数据，根据数据变化定位产品的`运行现状；
6、其他工作，参与完成各类分析报告、报表等其他指定的工作。
岗位要求：
1、本科以上学历，有三年以上互联网数据仓库设计和实现经验。
2、熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，熟悉3NF和多维数据模型设计。
3、具备Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大数据技术处理经验，并具有开发经验者更佳。
4、热爱数据工作，具有学习精神，有超强责任心和上
数据工程岗位职责12
职责：
1、利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验；
2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律；
3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的`思路和方案并推动转化、
岗位要求：
1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优；
2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据平台的相关开发；
4、有深度学习实践经验者优先，有sparkmlib经验者优先。
数据工程岗位职责13
职责：
1.从事精准医疗领域的.大数据管理分析、BI数据挖掘;
2.熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以***形界面的方式呈现;
3.熟练使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等;
4.与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。
任职要求：
1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;
2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;
3、熟练运用各种常用算法和数据结构，熟悉常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;
4、熟悉R、Python等数据分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或类似平台从业经验;
5、熟悉主流数据库Oracle、MySQL对NoSql有一定了解及应用经验;
6、有团队精神，能够承担责任和压力。
数据工程岗位职责14
职责：
1.负责公司环保大数据平台的架构与搭建;
2.负责需求分析，根据客户应用需求规划大数据平台架构;
3.负责将大数据平台部署至私有服务器群、私有云或公有云;
4.负责在企业内部进行数据平台原型开发与数据实时交互、存储性能测试;
5.负责与数据挖掘算法交互的架构设计与开发。
任职要求：
1.计算机相关专业，全日制本科以上学历;
2.具有3年以上大数据相关应用开发经验，有Java开发经验更佳;
3.至少熟悉一种流行的.大数据编程框架，如Spark，Storm，Flink等;
4.熟悉大数据生态圈常用技术如RocketMQ，Kafka，Flume，Zookeeper等;
5.熟悉Hadoop安装、调试、发布配置应用，熟悉Linux操作系统更佳;
6.至少熟悉TIDB，MySQL，SQLServer其中一种数据库;
7.学习能力强，对技术有热情，关注技术发展方向;
8.具有工业物联网、智慧型环保项目背景者优先。
数据工程岗位职责15
职责：
1、运用数据挖掘、统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析数据，并设计实现相应的算法。
2、大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究，并能够根据公司需要，在短内熟悉特定领域的业务知识。
3、根据数据产品的设计进行数据探索、包括算法选取、领域数据准备、数据预处理、特征抽取，以及模型验证。
任职资格：
1、熟悉AI相关知识，了解常见的`公开算法的原理和实现方法。
2、熟练使用数据分析、挖掘方法；熟悉各项数据挖掘、机器学习相关算法等方面知识。
3、有海量数据挖掘和分析经验，能***构建模型，完成数据分析等工作。
4、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，具备使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R语言的经验优先考虑。
5、全日制本科及以上学历，计算机相关专业。
数据工程岗位职责16
1.基于公司大数据产品进行数据开发，包括数据的采集，清洗，预处理，存储，建模，分析挖掘等
2.根据业务用户需要分析数据，提供数据支持
3.参与公司大数据产品的运维和监控，保障数据质量和服务稳定性
数据工程岗位职责17
职责：
1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;
2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;
3、负责调度架构设计与开发;
4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;
5、负责关键技术攻关;
岗位要求：
1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;
2、精通mysql等数据库，丰富的SQL性能调优经验;
3、熟练使用Java、Shell等脚本语言;
4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;
6、沟通能力好、责任心强，具有良好的.团队合作精神和敬业精神;
数据工程岗位职责18
职位描述：
1、基于海量数据，支持业务对数据的分析和使用：
2、支持业务处理数据的.流式处理、构建数据仓库、分析用户行为等。
任职要求：
1、有扎实的编程能力，有优秀的设计和代码品位，对解决具有挑战性问题充满激情；
2、对大数据处理有丰富的经验和广阔的视野；
3、熟悉常用的开源组件：hadoop/hive/spark/storm，并了解其特性和使用场景；
4、优秀的沟通理解能力，能快速理解业务，用数据解读业务；
5、推荐或机器学习相关的开发工作优先。
数据工程岗位职责19
职责：
1.负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案。
2.排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;
3.制定数据库监控策略,备份策略,容灾策略;探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈,并进行优化。
4.对开发工程师的SQL语句进行审核，SQL优化。
5.参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。
6.负责redis,memcache等非关系数据库的'管理和扩展任职资格:
职位要求：
1.具备5年以上丰富的MySQL实践经验，熟悉Oracle的管理和优化;
2.计算机及相关专业，本科以上学历;
3.具备优秀的数据库架构设计能力，精通MySQL数据库性能优化，精通MySQL引擎，精通MySQL主从调优;
4.精通MySQL、ORACLE数据库的运行机制和体系架构;
5.精通MySQL、ORACLE复制，实时备份、负载均衡等处理技术，精通数据库核心参数设置和调整;
6.精通redis,memcached等非关系数据库管理;
7.需具备IO与系统性能优化的经验;
8.需具备良好的职业道德，工作认真、踏实，责任心强，有团队协作精神;
9.有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量/性能管理和调优者优先;
数据工程岗位职责20
职责：
1、负责内容的处理，包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等；
2、负责海量用户行为的分析研究，挖掘优化用户画像，包括人口属性和用户兴趣等；
3、负责推荐引擎算法的开发，包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等；
4、负责数据营销平台策略的开发，包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的'实现和优化等；
5、负责人工智能技术的研究，包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术；
6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察，提炼和发现业务规律，指导推荐模型特征构建，定位产品相关的数据问题及分析优化；
7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题。
招聘要求及条件：
1、具备数据挖掘、NLP、机器学习、最优化等算法原理知识背景；
2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先；
3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验，对大数据处理及应用有浓厚兴趣；
4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣；
5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法；
6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景；
7、熟悉Java、Python等，能***完成相关的数据分析及分析报告相关工作。