记得学习数据库方向就业前景
大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。以下为大家介绍数据库方向就业前景文章，欢迎大家阅读参考!
数据库方向就业前景
大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。
目前，大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
从企业方面来说，大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。产品分析是指通过算法来测试新产品的有效性，是一个相对较新的领域。在安全和风险分析方面，数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行快速分析，并最终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯。
具体的就业还可以选择如：ETL研发、Hadoop开发、可视化工具开发、信息架构开发、数据仓库研究等。
数据库应用开发 (application development)
除了基本的SQL方面的知识，还要熟悉开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等，数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多，薪水一般
数据建模专家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，在中小公司则可能由程序员承担。
商业智能专家 (business intelligence - BI)
主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing)需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具
数据构架师 (Data Architect)
主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。
数据库管理员(database ***istrator - DBA)
数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位
数据仓库专家 (data warehouse - DW)
应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，
存储工程师 (storage engineer)
专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，和DBA的工作关系比较密切。对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位，这种职位也非常少。
性能优化工程师 (performance engineer)
专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。
我知道至少IBM，微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab），也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。
对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。
因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。
高级数据库管理员(senior DBA)
在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：
对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。
对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。
灾难数据恢复过程的建立，测试和执行这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，而且这种公司一般有一个专门***负责数据库的部门或组。这种职位非常少。
拓展阅读：
大数据就业前景好吗
大数据就业情况怎么样？薪资待遇怎么样？相信这些是想要学习大数据的伙伴们首先就会考虑的，也是最重视的问题吧。科多大数据作为DT时代大数据人才培养基地，当然也把大数据人才就业放到第一位，也灰常努力培养符合企业用人需求的人才，使劲儿推动大数据产业的发展。下面科多大数据就和你们一起来看看啥情况吧！
爬取了一个月内4600份大数据领域职位需求，生成一份大数据市场需求报告。为了探索这个问题，从几个主流招聘网站爬取了大数据相关的职位信息，最终生成一份《大数据职位需求报告》，帮助大数据领域的从业者了解目前大数据领域职位的需求情况，为大数据领域的从业者或者即将进入大数据领域的朋友提供帮助。
1.大数据领域，具体细分领域的需求情况。
我们将大数据领域细分为数据分析、大数据开发、数据挖掘&机器学习以及云计算等四个具体的子类。
目前我国的大数据领域整体还是偏基础分析方面，这也就是为何数据分析与大数据开发的需求量巨大，而偏高级的挖掘与机器学习的子领域则需要进一步的发展，及早投入还是有比较大的前景的。而作为偏基础设施的云计算领域，虽然已经有火的苗头，但从目前看需求量并不是很大。
2.听说大数据猿们的收入很高？
在整体的分布中，5-10K的猿类占据了大头，但从月薪10K之后可以看到依然有不少的需求分布，特别是40K以上的高薪酬依然有64个JD需求出现。
3 .我刚毕业，你们需要我吗？
经验不限的已经占据了近一半的需求，在剩余的需求中，1-3年的大数据中低级工程师的需求比较高，3-5年的大数据中高级工程师需求次之，对于5-10的“砖家” 依然还是有需求的。
我们想想，大数据这个领域真正的发展有没有超过10年？一些就要10年背景的人，那只能呵呵了。当然，如果你只需要一个开发经验在10年以上的，那是可以理解的。
4 .我才本科毕业，我的学历够吗？
所以，本科毕业的朋友们，俺在这里告诉你们，本科太够了，大数据的门槛并没有想象中高，这个领域的主力大***依然本科生与大专生。所以，作为本科毕业或者专科毕业的你，是不是该松一口气了，再也不用担心你找不到大数据相关的工作了。
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